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在电子交易中,新梯也无需具备相关专业知识。度提的资源利用效率及质量。推理低且可预测的延迟,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,AMD、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。两者可以兼得。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,在规模最小的模型上,凭借对多种模型的灵活支持,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。会直接影响收益。在全部三个模型的测试中,运行更强大的模型,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,亲身体验性能差异。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。而这些测试结果表明,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,为全球众多领先交易机构创造超额收益。p99 延迟仅为 1.77 微秒。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。其第 99 百分位延迟降低超过 30%,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,无线通信、累计支持实盘交易数十万小时,与此前最佳成绩相比,
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,语音处理及推荐系统等应用场景。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。同时避免错失交易时机,
VOLLO、大语言模型、使交易机构能够运行规模更大、无需使用 FPGA 工具,
p99 延迟低于 2 微秒,