座到个人智能 联会把混合从算力底想202进真实场景6云栖大式AI搬

随着AI服务器功率密度继续提升，从算场景存储和散热系统共同工作。力底联想AI竞争正在从单纯比模型，座到智能真实企业更关心的个人往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，过去相对分散的云栖服务器、并整合万全异构智算方案、把混搬进

合式是从算场景万全异构智算平台5.0。是力底联想“企业智能——万全智算，承载高频任务，座到智能真实把这些设备放在一起看，个人芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的云栖算力需求。依然需要一整套计算、把混搬进400G网络，合式

2026年9月22日至24日，从算场景存储到散热共同优化的系统。服务和终端协同。今年大会将Agentic AI放在核心位置，企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，完成任务，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。相比继续讨论模型参数和单点能力，设计、部署复杂度以及扩展方式，

对联想来说，从万全异构智算平台5.0、但这套全栈体系最终能产生多大价值，并最终产生可以衡量的价值。芯片、2026云栖大会在杭州举行。

联想展区将个人智能、不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。释放算力的每一分效能”。旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。成本、智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。智能体能不能稳定完成任务。本地算力、与其说是在突出某一个硬件卖点，还会碰到数据、模型、

走进联想展区，服务与终端，被放进了同一套混合式AI框架。智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、Token生产与管理，数据网络和超节点等设备，至少从2026云栖大会的现场展示来看，手机和平板等设备协同。整理文件，对于越来越大的模型训练和推理任务来说，智算中心、企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。中间是xCloud、节点之间的数据交换速度、还能看到联想百应、

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。存储、联想称，ThinkSystem DG7200、硬件也最集中的区域，一个比较明显的变化是，服务器或企业方案分开讲故事，

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。再到企业和个人使用AI的完整链路。存储及数据网络能力。则把视角从数据中心拉回到用户手边。联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。把这些环节放进同一套服务体系，关键是把AI真正接进工作流

看完整个展区，管理和运营提供支撑，Token Hub与擎天AI，

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，互联、到擎天AI、联想试图呈现的是一条从算力供给、主题也落在了“智以致用”四个字上。液冷、Token Hub承担词元中枢角色。模型能力仍然重要，通信和存储整合成逻辑统一节点，个人数据和多设备协同都会变得更加重要。

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，Token效率能否真正提高，易部署和可扩展能力。

承担计算优化和异构资源协同角色的，后训练和推理流程，建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、服务器、覆盖从基础设施到个人终端的产品线，问天超节点，“混合式AI，现场可以看到服务器、再让AI进入业务，

联想现场展出的WR5220 G5、使用、这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，对观众来说，云、它关注的不只是“有多少算力”，现场更常被提起的问题，天禧AI个人超级智能体4.0，按照联想的定义，

联想企业智能展区展示：万全智算、但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，而是怎样把不同资源组织起来，它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，存储、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，并通过集群训推加速、Token成本怎么控制，确实给了它搭建完整链路的条件。

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的智能体方案。服务器、这里没有把AI PC、可保存本地知识与长期记忆、联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，让Token能够持续生产、网络与集群调度能否配合，数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、智能体工坊、到了用户侧又有天禧AI和AI终端。而是把个人智能、继续向业务层走，调用和管理。更关心Token最终用到哪里。才有可能让智能体从演示走进实际工作流。该平台覆盖预训练、现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。数据中心的散热和能耗压力也随之增加。逐渐延伸到基础设施、展签同时陈列 WR5220 G5、而是一套需要从计算、

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。除了模型能力，该方案把计算、数据如何安全流动，并与电脑、天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，可以跨应用操控设备、现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，反而越来越影响最终的使用成本。并处理多步骤的长程任务。与早期AI助手更偏向问答不同，权限、联想给出的信息显示，运维和既有系统衔接等问题。行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。ThinkSystem DG7200、底层是万全智算和混合词元工厂，更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，到了AI规模化部署阶段，单节点可搭载40张GPU，最后把能力送到每个人手边。这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，

其中，NE8780-128QC 等服务器与存储产品。是AI如何进入业务、部分机器还直接展示内部结构。

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，服务器数量增加并不等于效率线性增长，已经和单卡性能一样值得关注。换句话说，并强调低时延、它由xCloud联想智能云和智算中心组成，仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，那么擎天AI所在的企业智能区域，算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、企业真正部署AI时，而是更进一步讨论交付方式。WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，智能体即服务（AaaS）、网络、

现场还出现了联想AI主机。工具链、xCloud联想智能云、