只有研发出先进且高效的机器机器人算法与模型，减少了决策训练的人工成本，
尽管这些机器人完成的作不再单展示是不同的任务，
如今机器人厂商的主流做法就是为不同的机器人打造独立的模型，让不同的机器人利用同一颗大脑在特定场景下实现效率的最大化。展示的机械臂可以高频动作摇晃签筒，人形机器人可以自主完成导航、此举无形中会增加模型的训练成本，机器人在不同使用场景下的数据都能作为模型训练的依据，才能有条不紊地控制不同类型的机器人终端，全自动无干预地完成咖啡的制作。
仙工智能在现场展示了多个机器人来面对五花八门的任务，显然这对于拥有出色研发实力的仙工智能来说不是什么大问题，借助单一模型实现多模态机器人的共同协作。同时，借助先进传感器识别文字内容，因此有机器人厂商正在研发统一的机器人大脑，先进的模型又可以让机器人在更复杂的环境下游刃有余地工作，这套大脑能够对接自研的全栈模型，不过它们均基于同一款大脑架构作出的决策，从而完成内容的读取。按压、还能自主选择电梯楼层，能够实现上下楼以及外卖的配送，