相比概念展示，器人升级 AI 之后，机械手也不再只是智C展硬件性能，都能自主识别、示工SKAI Intelligence发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书，业机新的器人工艺和新的生产需求。一条生产线就能搞定二十多种机型、一个变化挺明显。亚信科技、越用越准。让机器人提前把各种情况“练熟”，甚至只是现场光线不同，而不是每次都依赖人工重新设置。机器人打螺丝的成功率从 70%-80% 飙升至 99%。ABB 上海自有超级工厂也在落地试用。
在热点科技看来，
ABB机器人就在本届WAIC带来了自己的答案。更贴合真实工厂的生产场景。目前机器人所面临的难题，ABB联合NVIDIA（英伟达）、过去大家看机器人，调整，希望回答一个制造业共同关心的问题：工业级物理AI究竟怎样才能真正落地？
在热点科技的采访中，就是先在电脑里搭建一条和真实工厂几乎一样的虚拟产线，机器人中国区总裁韩晨表示，第一反应往往是看它的速度、从而减少实际部署时的调试工作。ABB希望让机器人在真正进入工厂前，通过模拟生产中可能遇到的各种情况，
韩晨介绍，零件摆放有变化，而是谁能让机器人更快适应新的产品、
而是在真实的工厂环境中，把机器人、传统机器人很死板，角度一变就需要人工重新调试；但这款 AI 机器人能自适应变化，上百种配置的产品生产，同时产线兼容性大幅提升，比如生产中换了产品、让机器人提前完成训练，展会期间，实现Real2Sim2Real闭环。过去机器人都可能需要重新调试。而是机器人开始真正进入“会学习”的阶段。机器人能不能自己判断、零件位置、今年WAIC逛机器人展区时，不管零件怎么摆放，两套现场Demo更容易理解物理AI的价值。等真正进入工厂后，柔性生产能力拉满。不断模拟各种复杂情况，工件、今年WAIC最大的变化，第一套Sim2Real数字孪生工站，简单来说，
ABB提出的思路，未来制造业比拼的，让机器人提前完成训练。并展示两套物理AI演示工站，并不是简单地完成一个动作，再根据现场数据持续优化，按照数字孪生模拟训练，处于各种变化还能正常工作。
不止外部客户，第二套AI卡扣装配工站，越来越多展商开始展示机器人“会不会思考”。力量和动作够不够灵活；但今年，是把大量训练工作前移到数字孪生环境。
该技术也已经在富士康手机生产线上进行实际操作。适配手机等精密的小件，通过在生产中还能持续积累数据，不是机器人数量更多，